“主任！”

我深吸一口气，推开抢救室的门，声音不大，却异常坚定，

“我或许知道病因了！”

抢救室内外瞬间安静下来，所有目光都聚焦在这个年轻的实习医生身上。

科室主任王教授眉头微蹙，带着一丝审视和疑惑：

“小林？你说什么？”

我没有丝毫怯场，特种兵的经历让我习惯了在高压下保持冷静和精准。

我快步走到病历车旁，目光扫过厚厚一叠检查报告，大脑中的“AI启明”早已将所有数据分类、标记、交叉比对。

我的“速记”能力在此刻发挥到极致，

过去实习期间接触过的所有疑难杂症案例、国内外文献中提及的罕见病特征，

如同数据库般在他脑海中飞速检索、匹配。

“患者男性，45岁，既往体健，急性起病。”

我语速平稳，条理清晰，一边说着，一边调出关键的化验单，

“各项感染指标虽有升高，但缺乏特异性感染灶证据；

毒物筛查阴性；

自身免疫抗体谱全阴，暂时不支持典型自身免疫性疾病。”

我顿了顿，目光落在其中一张生化报告的某个不起眼的角落，继续道：

“但是，大家请看这里——

血清中的‘β-2微球蛋白’和‘补体C1q’水平，

虽然都在‘正常参考范围’内，但结合患者的年龄和急性病程，

这两个指标的轻微异常，

以及刚刚出来的最新尿沉渣镜检中发现的极少量不明来源的管型……”

“AI启明”在他意识深处构建出一幅复杂的病理生理网络图谱，

将这些看似孤立的“微小异常”点连接起来。

那些原本用于早期癌症筛查的“AI医生”模型，

其核心算法对于捕捉“非典型性早期信号”有着惊人的敏锐度，

此刻被“AI启明”临时赋予了更广泛的分析任务，正在疯狂运算，排除不可能，聚焦可能性。

“我对比了近五年本院及国内外文献报道的类似‘不明原因多脏器功能衰竭’病例，”

我的眼神锐利而自信，

“结合患者这些细微却连贯的异常指标，

我的推测是——

这可能是一种极为罕见的‘急性泛发性EB病毒相关淋巴细胞增生性免疫失衡症’！”